Nohut Yemek Yaml định dạng GitHub Python Ví dụ mã

NohutYemek (công thức Nohut) với định dạng YAML Ví dụ mã GitHubPython I. Giới thiệu Với sự tiến bộ của công nghệ, lập trình và nấu ăn dường như ngày càng có nhiều giao điểm. Hôm nay chúng ta sẽ khám phá cách các công thức nấu ăn như NohutYemek có thể được viết ở định dạng YAML và được quản lý và trình bày trên GitHub với mã Python. Điều này không chỉ giúp những người đam mê nấu ăn ghi lại và chia sẻ công thức nấu ăn mà còn cung cấp cho các nhà phát triển một cách mới để quản lý dữ liệu của họ. 2. Giới thiệu về định dạng YAML YAML (YAMLAin'tMarkupLanguage) là một tiêu chuẩn tuần tự hóa dữ liệu dễ đọc và dễ ghi. Nó nhằm mục đích đọc dữ liệu, cho phép con người đọc và chỉnh sửa trực tiếp, đồng thời dễ dàng cho máy móc phân tích cú pháp. Đối với dữ liệu có cấu trúc như công thức nấu ăn, định dạng YAML là một đại diện tốt cho hệ thống phân cấp của nó. 3. YAML của Nohut Yemek anh ấy nói Một công thức NohutYemek đơn giản có thể trông như thế này ở định dạng YAML: ''Yaml tên:Công thức NohutYemek Nguyên liệu: - Tên: Thành phần chính Số lượng: 500 gram - Tên: Thành phần A Số lượng: 1 chiếc - Tên: Thành phần B Số lượng: đúng số lượng Bước: - Mô tả: Chuẩn bị nguyên liệu - Mô tả bước: Quá trình nấu ăn - Mô tả bước: Tấm Lưu ý: Khi nấu, điều chỉnh lượng nguyên liệu theo khẩu vị ``` 4. Mẫu mã Python trên GitHub Chúng ta có thể sử dụng Python để đọc và phân tích thông tin công thức trong tệp YAML. Dưới đây là một ví dụ mã Python đơn giản để đọc thông tin công thức từ tệp YAML trên GitHub và in nó ra. Giả sử tệp YAML được đặt tên là 'recipe.yaml' và đã được tải lên GitHub. Trước tiên, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt thư viện 'PyYAML', có thể được cài đặt qua pip: 'pipinstallpyyaml'. Ví dụ về mã Python: ''Trăn nhập khẩu yaml frompathlibimportPath importrequests defget_recipe_from_github(): Lấy nội dung của tệp YAML trên GitHub url = "YOUR_GITHUB_REPOSITORY_URL / blob / master / recipe.yaml" với liên kết kho lưu trữ GitHub và tên tệp của bạn response=requests.get(url) content=response.textifresponse.status_code==200else"Failedtofetchfile" ifnotcontent:returnNoneReturns Không có để chỉ ra lỗi như tìm nạp không thành công hoặc tệp không tồn tại. Cách xử lý tình huống này phụ thuộc vào nhu cầu ứng dụng của bạn. Ví dụ, chúng tôi chỉ trả về Không có. Nhưng trong dự án thực tế, bạn có thể cần phải ném một ngoại lệ hoặc làm một cái gì đó khác. Cách bạn làm điều này phụ thuộc vào nhu cầu thực tế và kiến trúc ứng dụng của bạn. Trong thực tế, bạn cần thêm các phần chính như logic xử lý ngoại lệ và thông báo lỗi. Trong thực tế, bạn sẽ cần thêm logic xử lý lỗi và mã xử lý ngoại lệ để đảm bảo tính mạnh mẽ của chương trình. Đồng thời, có những vấn đề về bảo mật và hiệu suất cần xem xét, chẳng hạn như ngăn chặn các yêu cầu độc hại và tối ưu hóa bộ nhớ đệm. Đây chỉ là một mã mẫu cơ bản để chỉ ra cách lấy tệp YAML từ GitHub và phân tích nội dung của nó. "Trong trường hợp này, chúng ta có thể thử các chiến lược xử lý lỗi khác, chẳng hạn như các cơ chế thử lại hoặc sử dụng các thư viện khác như PyGithub để xử lý tốt hơn các lệnh gọi API GitHub." Đảm bảo mã của bạn đáp ứng các phương pháp hay nhất và đáp ứng nhu cầu thực tế của bạn. "Hãy chắc chắn rằng mã của bạn phù hợp với thực tiễn tốt nhất và đáp ứng nhu cầu thực tế của bạn." Ngoài ra, chúng tôi có thể xem xét sử dụng kiểm soát phiên bản để quản lý mã và dữ liệu công thức của mình để theo dõi các thay đổi và quản lý nhiều phiên bản. "Bạn có thể sử dụng các công cụ kiểm soát phiên bản như Git để quản lý mã và dữ liệu công thức nấu ăn của mình." Nhìn chung, ví dụ này cho thấy cách nấu ăn và lập trình có thể được kết hợp để quản lý và chia sẻ dữ liệu công thức thông qua Python và GitHub. "Đây là một dự án thú vị cho thấy cách bạn có thể kết hợp sở thích ẩm thực và kiến thức kỹ thuật của mình để trở nên sáng tạo và có giá trị thông qua lập trình." Trong tương lai, chúng ta có thể xem xét thêm nhiều tính năng hơn, chẳng hạn như tìm kiếm, lọc, sắp xếp và các chức năng tương tác người dùng. "Đây chỉ là điểm khởi đầu, và bạn có thể tiếp tục mở rộng dự án theo sở thích và nhu cầu của mình." Thông qua việc học hỏi và thực hành liên tục, bạn sẽ có thể tạo ra nhiều dự án thú vị và thiết thực hơn. "Trong quá trình này, bạn có thể học được rất nhiều về lập trình, xử lý dữ liệu và quản lý dự án, điều này sẽ rất hữu ích cho sự phát triển trong tương lai của bạn." Hãy cùng điểm lại nội dung chính và những điểm chính của bài viết này. "Hôm nay chúng tôi đã đề cập đến cách viết công thức nấu ăn (như NohutYemek) ở định dạng YAML và quản lý và trình bày chúng trên GitHub bằng mã Python." Trước tiên, chúng tôi đã giới thiệu các tính năng và lợi ích của định dạng YAML, sau đó đưa ra một đại diện YAML của một công thức NohutYemek đơn giản. "Tiếp theo, chúng tôi sử dụng một ví dụ mã Python đơn giản để chỉ ra cách đọc thông tin công thức từ tệp YAML trên GitHub và in nó ra." Chúng tôi cũng đã thảo luận về cách xử lý lỗi, thêm kiểm soát phiên bản, đề xuất tiện ích mở rộng khác và hơn thế nữa. "Trong bài viết này, bạn có thể tìm hiểu cách kết hợp nấu ăn và lập trình, quản lý và chia sẻ dữ liệu công thức thông qua Python và GitHub." Hy vọng rằng, bài viết này sẽ khơi dậy sự quan tâm và trí tưởng tượng của bạn và cho phép bạn tìm thấy niềm vui và giá trị mới trong thế giới lập trình và nấu ăn. "Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc ý tưởng nào, vui lòng chia sẻ và liên lạc với chúng tôi." Hãy cùng nhau khám phá nhiều khả năng hơn trong thế giới lập trình và nấu ăn! Nhìn chung, thông qua học tập và thực hành, chúng ta có thể kết hợp các lĩnh vực lập trình và nấu ăn dường như khác nhau để tạo ra các dự án thú vị và thiết thực. Trong quá trình này, chúng ta có thể học hỏi rất nhiều về xử lý dữ liệu, quản lý dự án, v.v., điều này sẽ rất hữu ích cho sự phát triển trong tương lai của chúng ta. Vì vậy, cho dù bạn là người đam mê nấu ăn hay nhà phát triển, bạn có thể thử kết hợp cả hai để tạo ra nhiều dự án thú vị hơn và tận hưởng niềm vui và giá trị từ chúng! Có hai thuật toán chính để thực hiện sắp xếp ngẫu nhiên các phần tử danh sách trong python: một là phương pháp xáo trộn sử dụng mô-đun ngẫu nhiên tích hợp của Python và thuật toán còn lại là thuật toán Fisher-Yates (còn được gọi là thuật toán xáo trộn Knuth). Sau đây là ví dụ về việc thực hiện hai phương pháp: 1. Mã mẫu cho phương pháp xáo trộn sử dụng mô-đun ngẫu nhiên: ''pythonimportrandomdefshuffle_list_with_random(lst): random.shuffle(lst)returnlst2. Mã ví dụ sử dụng thuật toán Fisher-Yates (còn được gọi là thuật toán xáo trộn Knuth): defshuffle_list_with_fisher_yates(lst):foriinrange(len(lst)-1,0,-1):j=random.randint(0,i)lst[i],lst[j]=lst[j],lst[i] Cả hai phương pháp này đều có thể thực hiện sắp xếp ngẫu nhiên các phần tử danh sách, nhưng chúng hoạt động khác nhau. Phương pháp random.shuffle sử dụng một thuật toán phức tạp để sắp xếp ngẫu nhiên, trong khi thuật toán Fisher-Yates đạt được sự sắp xếp ngẫu nhiên bằng cách hoán đổi vị trí phần tử. Dù bằng cách nào, bạn có thể nhận được kết quả sắp xếp ngẫu nhiên, khác nhau. Bạn có thể chọn phương pháp phù hợp với nhu cầu của mình.