足球比分统计学概率< ~ >足球比赛比分概率

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球比分统计学概率的问题，于是小编就整理了5个相关介绍足球比分统计学概率的解答，让我们一起看看吧。

足球比赛中，比分概率是怎么算出来的？数学高手请进，急需您的回答？

先计算出主队在主场的平均进球率和客队在客场的平均进球率(当然最好是加权的数据)

然后就可以用Poisson函数计算出各个比分的概率了

poisson函数有一个参数 用平均数代进去就可以了

你知不知道poisson概率函数先？

我直接讲算法了:假设我们算A:1-B-0的情况

先算A队: 你把平均进球带入那个希腊字母(读音是纳么哒) 把比分1代入k(有些书上是n) e是自然对数，大概是2.几 然后可以根据这个概率函数算出A队进一个球的概率Pa

B队：把B队的平均进球带入纳么哒 把比分0代入k 同样算出概率Pb

最后的比分概率就是Pa乘以Pb

世界杯比分一般多少？

小组赛里面大部分比分是0:0 或1：0或0:1这几个概率最大

2 淘汰赛大部分在90分钟内是平局。都要拖到加时赛，或者点球大战。即：大部分比分是1：1或2：2或3：3

足球的联赛中的“平均进球率"要如何计算？

如果主队在主场的平均进球率=A;客队在客场的平均进球率=B球队预期进球的概率=POWER[主队（或客队）主场（或客场）历史平均进球数，预期进球数]*POWER[2.718,-主队（或客队）主场（或客场）历史平均进球数]/FACT(预期进球数)P(H)=(((POWER(A,X))*POWER(2.718,-A))/FACT(X)) X=主队的预期入球数P(A)=(((POWER(B,Y))*POWER(2.718,-B))/FACT(Y)) Y=客队的预期入球数因为主队进球和客队进球是两个独立事件，所以针对某一比分如X：Y发生的概率=主队预期进球的概率*客队预期进球的概率P(e)=P(H)*P(A)如果用Excel,公式为:P(H)=POISSON(X,A,0) P(A)=POISSON(Y,B,0

怎样看懂世界杯比分？

用眼睛看$$，识数的都能看懂世界杯比分，零比零，一比一，二比一，这有啥看不懂的。不是球迷都知道谁领先谁，一目了然，你如果想说的是积分，那就是赢了三分，输了没有分，平局积一分

足球场上踢到比分3比3的情况多不多？

利物浦3-3塞维利亚……简直了！

很有意思的问题，关于足球赛事的比分概率，曾有专业的统计机构做过研究。

用数学计算方法、采样实例研究两种方式，得出的结论极为接近。

数学计算方法，就是依照泊松分布(一种统计与概率学里常见到的离散机率分布)，取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本，计算出主场平均进球数为1.5042，客场进球数为1.0639个。利用泊松分布的计算方法，结合近4万场比赛的事实，看看比赛中进球分布情况：

主队单场0球——泊松分布计算结果是22.22%，实际情况是22.56%；

主队单场1球——泊松分布计算结果是33.42%，实际情况是33.37%；

主队单场2球——泊松分布计算结果是25.14%，实际情况是24.89%；

主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%，实际情况是12.34%。

好了！再看看客队单场进球的情况：

客队单场0球——泊松分布计算结果是34.51%，实际情况是35.54%；

客队单场1球——泊松分布计算结果是36.72%，实际情况是35.95%；

客队单场2球——泊松分布计算结果是19.53%，实际情况是18.73%；

客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%，实际情况是7.00%。

那么，比分的实际情况和泊松分布公式计算的情况呢？

0-0的比分——泊松分布计算结果是7.7%，实际情况是8.9%；

0-1的比分——泊松分布计算结果是8.2%，实际情况是7.2%；

1-0的比分——泊松分布计算结果是11.5%，实际情况是11.4%；

1-1的比分——泊松分布计算结果是12.3%，实际情况是12.7%；

………………

3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%，实际情况也是0.9%，

所以结论就很明显了，打出3-3的比分，属于“百里挑一”的少见，1000场里面，可能会有那么8-10场。

以上结果都只计算90分钟常规时间，加时赛不算在其中。

当然，作为利物浦球迷，喜欢3-3比分。你们懂的。

如果是巴萨球迷，那必须喜欢“梅西帽子戏法，巴萨3-3皇马”的经典之战。

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到此，以上就是小编对于足球比分统计学概率的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球比分统计学概率的5点解答对大家有用。